二、 金融機構對客戶數據的重視與主動獲取。在這一大潮當中金融及其它互聯網機構深深的體會到大數據在業務中的重要性,比如用其去獲取客戶，更好服務客戶，并進 行放貸業務等。然而目前全球產生的總數據量中只有23%的數據是經過整理，更是只有1%是已經經過分析應用的。大多數外部數據甚至是傳統金融機構的很多內 部數據，它們并不適合直接應用到業務當中，因此很多機構開始運用并扶持第三方創業機構來提供這一類服務。

　　舉幾個例子：Yodlee美國累計融資額超過1億美金(其中5000萬是一家銀行出資)的數據收集與服務公司。它一直在幫助花旗、美國銀行等大銀行處理在線服務，比如將個人欠款電子支付賬單、其它行借記卡交易和PayPal交易轉化成數據集中到銀行處等。

　　CreditSesame，一個貸款管理平臺，它幫用戶管理其所有貸款，并幫其獲取信用記錄，藉此獲取客戶的資信信息，并幫其從銀行等機構處更有效的獲取貸款。

　　國內的新窩，一個電商平臺，銀行利用它上面的用戶交易信息和優質數據給用戶進行批貸，并利用它的流水給供應商進行放款。

　　綜上所述，從很大程度上正是由于移動互聯網的出現造成了數據量的激增，而一些機構的主動對數據的獲取更是加強了這一趨勢，預計2020年中國全球數據量占比將從現在的14%增長到30%。

　　再者，從技術層面來講，海量數據的出現，對技術提出了極高要求。這一兩年一些新型的NoSql數據系統開始興起，模糊分析、數據主動抓取技術開始得到深入應用，云服務也開始得以大規模出現，這一切促進了互聯網金融的發展。再舉幾個例子：

　　Stock Twits, 一個基于Twitter的股票應用，它通過API匯集股票走勢與評論數據，并通過大數據處理能力提供走勢熱點預判服務。

　　Zest Finance，是由一整組數據科學家創立，他們通過互聯網技術與精算手段進行貸款信審與放貸業務。他們收集全網的借款用戶社交，信用，及個人數據，并基于精算概率進行放款。公司至今獲得了大幾千萬美元的投資。

　　可以看出來互聯網金融和數據與技術密不可分。在這里可以做出以下總結：我們認為未來金融相關業務的發展將圍繞大數據，移動化，云IT展開。得益 于新數據域技術，互聯網金融機構的客戶覆蓋及業務效率將得到極大提升。擁有大數據與技術的公司將擁有極大機會，這一切將重塑金融格局。接下來一年將會有幾 十起領域內融資。

　　華創資本將在10月26日舉辦今年以來強悍的互聯網金融小范圍沙龍，屆時我也會做更詳細的分享，歡迎產品，運營及技術人才看過來，互聯網金融你們不可或缺。

　　筆者李張魯Dennis Roudenko為青年投資家俱樂部發起人，華創資本資深分析師。華創資本投資了10多家互聯網金融公司，同時與IDG合有互聯網金融投資基金，投資范圍在20-2000萬美金。